MukhlisEpid: PENGUMPULAN DATA

PENGUMPULAN DATA

A.      TUJUAN
       1. Tujuan Umum
           Diperolehnya informasi epidemiologi penyakit tertentu & terdistribusinya informasi tersebut kepada
           program terkait, pusat-pusat kajian & penelitian serta unit surveilans lainnya.
       2. Tujuan khusus
           a. Terkumpulnya data kesakitan, data KLB & keracunan
           b. Terdistribusinya data kesakitan, data KLB & keracunan kepada unit terkait

           c. Terlaksananya pengolahan & penyajian data dala bentuk tabel, grafik, peta & analisis
               epidemiologi lebih lanjut
           d. Adanya tindak lanjut/rekomendasi kepada program terkait di Puskesmas, Rumah Sakit, dll.

B.      TUJUAN SURVEILANS
   1. Menurunkan laju infeksi di masyarakat
       2. Mendapatkan data dasar endemi (menurunkan angka laju endemik)
       3. Mengidentifikasi KLB ( peningkatan trend)
       4. Mengevaluasi sistem pengendalian (pemantauan terus menerus)
       5. Mengevaluasi ketajaman diagnostik secara klinis (membandingkan data klinis dengan biakan
           mikrobiologis)

Secara umum adalah untuk memperoleh informasi tentang penyakit (frekwensi, distribusi, dsb) & faktor-faktor yang mempengaruhi serta dapat dibaca secara cepat sehingga dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan WHO, WHERE & WHEN, dengan demikian dapat dilakukan tindakan pencegahan / pemberantasan yang cepat & terarah (Dechlich, S. & Carter, A.O., 1994)

C.      KEGUNAAN SURV EPID, dapat ;
      1.       Mendeteksi kecenderungan (trend) perubahan kejadian penyakit tertentu
      2.       Mendeteksi KLB (epidemi)
      3.       Memberikan perkiraan tentang besarnya morbiditas & mortalitas sehubungan dengan masalah
             kesehatan yang menjalani surveilans tersebut.
      4.       Merangsang & mendorong diadakannya penelitian Epidemiologi tentang adanya kemungkinan
             pencegahan & penanggulangan
      5.       Mengidentifikasi faktor risiko yang berkaitan dengan kejadian penyakit
      6.       Memperhitungkan kemungkinan tentang adanya pengaruh atau efek upaya penanggulangan kejadian
             penyakit / gangguan kesehatan
      7.       Memberikan perbaikan di bidang klinik bagi pelaksanaan pelayanan kesehatan (health care
           provider) yang juga merupakan bagian dari unsur pokok sistim surveilans.
      8.       Mengetahui wabah & memastikan bahwa penanggulangan yang sedang berlangsung berhasil dengan
             efektif
      9.       Memantau pelaksanaan & keefektifan program
      10.   Membantu perencanaan program
      11.   Mengetahui kelompok Risiko tinggi, wilayah geografi & variasi dari waktu ke waktu

12. Meningkatkan pengetahuan mengenai vektor penularan penyakit

D. PENGUMPULAN DATA

yang relefan untuk populasi & wilayah

• Bertujuan agar Epidemiologi jadi jelas

• Secar rutin : RS, PKM, dll

• Tdk dapat memberi gambaran keadaan penyakit karena hanya sebagian populasi yang menggunakan fasilitas

• Sehingga perlu dilengkapi dengaan cara-cara khusus untuk mendapatkan data lebih akurat

• Data penyakit dikumpulkan agar epidemiologinya menjadi jelas.

• Data dapat dikumpulakan secara rutin antaralain. : dari RS, Puskesmas, Pustu, dll.

• Data ini tidak memberikan gambaran dari keadaan penyakit disuatu daerah karena hanya sebagian dari penduduk menggunakan fasilitas-fasilitas tsb.

• Untuk memberikan taksiran yang lebih akurat, data ini perlu dilengkapi dengan cara-cara khusus misalnya ; survai, penyelidikan KLB, penelitian.

E. Tujuan pengumpulan data
untuk menentukan :

Melompok/golongan populasi yg mempunyai risiko terbesar untuk terserang penyakit
Jenis dari agent & karakteristiknya
Reservoir dari infeksi
Keadaan bagaimana transmisi dapat berlangsung
Kejadian penyakit secara keseluruhan
Sifat dari wabah (sumber, cara, dsb)

F. Jenis data yang dibutuhkan untuk menyediakan informasi tersebut. Dapat dipikirkan dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut :

1. 1. APA ; yang menjadi masalah

2. SIAPA ; yang terkena, distribusinya menurut umur, jenis kelamin, pekerjaan, pddk, dsb.

3. DIMANA ; masalah itu terjadi menurut tempat tinggal, tempat kerja, dsb

4. KAPAN ; masalah itu terjadi menurut hari, bulan, musim, dsb.

5. BAGAIMANA ; masalah itu terjadi. Keadaan khusus, vektor, sumber penularan, kelompok rentan,
faktor-faktor penentu lain

6. MENGAPA ; masalah itu terjadi, mengapa masih berlanjut terus ?

7. LALU APA ; tindakan intervensi yang telah dilakukan berdasarkan informasi yang ada, &
bagaimana keberhasilannya.

G. PENGUMPULAN DATA

Pada Tingkat Puskesmas bertujuan untuk :

• Menentukan apakah perlu ada perobahan sistem mengenai program

• Menentukan pada tingkat lebih tinggi apakah perlu ada perubahan dalam program

• Sedapat mungkin dimonitor & dianalisa di tempat untuk menilai hasil kegiatan

PROSEDURNYA

Ditetapkan dengan perincian :

Informasi bagaimana yg perlu dikumpul
Pada waktu berapa periode sekali informasi harus dikompilasi
Berapa periode sekali informasi dilapor
Bentuk & format bagaimana yg digunakan untuk laporan

• Prosedur

Register penderita berobat jalan
Cacatan penderita perorangan
Hasil penyelidikan lapangan sebagai follow up dari tiap ditemukan kasus.
Tally sheet

• Puskesmas : ……….

Tally Sheet

Bulan : …………… Penyakit : …………… Tahun : ………….

Perhatian :

Tally Sheet ini sesudah selesai dipakai perlu di file dengan baik

• Jenis Data yg Dikumpulkan

Nama penderita
Umur
Nama orang tua
Alamat
Standar vaksinasi terhadap penyakit bersangkutan
Tanggal mulai sakit
Sembuh atau Meninggal
Tanggal sembuh / meninggal
Dll.

Teknik Pengumpulan Data

Wawancara ; a. Sitimatis

b. Tidak Sistimatis

2. Pengamatan ; a. Langsung

b. Tidak Langsung

3. Angket ; a. Tertutup

b. Terbuka

4. Dokumentasi ; a. Tercatat

b. Tergambar

c. Terekam

PENGOLAHAN DATA

Hingga jadi susunan berarti

Bertujuan untuk :

Menentukan klp / golongan populasi yg mempunyai risiko terbesar u/ terserang penyakit (umur, jenkel, suku, dll.)
Menentukan jenis agent & karakteristik
Menentukan reservoir dari infeksi
Memastikan keadaan bagaimana yg menyebabkan bisa berlangsung transmisi penyakit
Mencatat kejadian penyakit secara keseluruhan
Memastiakn sifat dasar dari wabah : sumbernya apa, cara penularan, penyebar

• Pengolahan & analisa data diarahkan utk mendapatkan informasi epidemiologi dam pak (tempat, waktu, kelompok orang yang teresiko) serta merumuskan rekomendasi tindak lanjut utk penanggulangan segera.

• Penyajian dan analisa data minimal dapat memberi gambaran status kesehatan yang dipantau menurut T, O & W dan variabel lain yang sudah ditetapkan (Golongan umur, CFR, proporsi, Dll). Disajikan dalam bentuk sederhana agar memudahkan analisa dan interpretasi.

PENGOLAHAN DATA
untuk mengkoordinasikan data sedemikian rupa untuk memudahkan pengolahan

I. Editing :– jlh jawaban
- Isi jawaban

- Tulisan yg kurang jelas

Coding Utk memudahkan pengolahan Data (klasifikasi), terutama bila menggunakan komputer.   : Respons Rate (RR) > 80%
Contoh Coding
Tdk sekolah    = 0          Ispa               = 1

SD                = 1          Pencernaan = 2

SMP             = 2          Malaria    = 3

SMA             = 3          Dll                   = 4

PT                 = 4

III. Tabulating yaitui. Mengkoordinir data sedemikian rupa sehingga mudah di jumlah, disusun &
disajikan dalam bentuk tabel atau grafik

FREKWENSI PENYAKIT
D-III

POKOK BAHASAN
- Rate, Ratio, Proporsi

- IncidencePrevalence

PERHITUNGAN FREKWENSI PENYAKIT ( S1 )

Nilai Rate, Rato & Proporsi
Nilai Rate yg berhubungan dg Penyk, K’mati’, Reproduksi, Nilai Rate Khusus
Insidensi, Prevalensi, Risk angka serangan & Yg Bertalian

1. Arti & Kegunaan FP

• Dimaksudkn u/ Menilai keadaan penyakit pada suatu Populasi a/ Sub Ppl ttt.

• Penggunaan nilai Absolut sering menimbul kan kesalahan penilaian, terutama bila m’ bandingkan keadaan penyakit > 2 klp.

• Harus mengerti penggunaan nilai rate,ratio & proporsi

Ratio (a/b)

• Dp diartikan sebagai di bandingkan dgn

• Perbandingan antara 2 hal & tidak mutlak ada hubungan

• Merupakan perbandingan atr 2 kwantitas

- Kwantitas pembilang ; Nominator

- Kwantitas penyebut ; Denominator

• Jika pembilang bagian dari penyebut dis Proporsi

• Jarang digunakan kecuali pada bbrp hal khusus. Sep ; Sex ratio, ratio mortalitas yg distandarisasi (SMR), dll.

Rate : a/(a+b) x k, Wkt ttt

• Ad” besarnya peristiwa yg terjadi terhadap jumlah ttl pddk tempat peristiwa berlang-sung dalam batas waktu tertentu

• Ad” Ratio yng pembilangnya merupakan bgn dr penyebut & merupakan hsl pengumpulan data dl 1 periode waktu, sedangkan penyebutnya hasil perhitungan

• Incidence Rate

• Jumlah kasus baru yang timbul dibagi dgn jumlah penduduk

Manfaat ;

Pengamatan & rencana penanggulangan penyakit dp dilihat
Potret masalah penduduk
Kecenderungan & frek pnyk dp dipantau
Pemanatauan & Evl u/ pencg & pnggl Pk
u/ perbandingan angka atr waktu & wilayah

Yang Pelu Diperhatikan dari Incidens

• Penyebut ad” mereka yg terancam (risk) penyakit ttt, berdasarkan waktu

• Pembilang ad” mereka yg menderita dan semuanya berasal dr mereka yg terancam penyakit tsb.

• Interval waktu hrs tetap.

• Hasilnya dp dikalikan dg unit ttt (100, dst)

Sangat berguna dl Epid’ Deskriptip u/ me nerangkan/menentukan mereka/klp pddk yg menderita a/ terancam (risk). Shg dp digunakan sebagai dasar prog pencegah an & penanggulangan

• IR diperlukan U/

Membandingkan perkembangan penyakit pd populasi a/ klp yg berbeda a/ pd periode yg berbeda.
Mencari etiologi dari suatu penyakit

• Prevalence

• Merupakan ukuran ttg jlh a/ proporsi dari kasus a/ masalah kesehatan pd suatu populasi ttt.

• Prev Rate menunjukkan proporsi person yg memp penyakit ttt pd suatu ttk waktu ttt a/ suatu periode waktu ttt pada populasi yg diamati. Ki dikenal 2 mc PR ;

a. Point Prevalence Rate

b. Period Prevalence Rate

• a. Point Prevalence Rate

• Ad” jlh mereka yang masih sakit pada satu waktu ttt.

• Biasanya nilai hasil pengamatan a/ survei pada satu waktu ttt.

• Nilai ini sangat erat hubungannya

• Merupakan data penyakit yg serupa dg sensus. Menggambarkan jumlah penderita yang ada pada suatu waktu

• Ad” proporsi dari penduduk yang sakit pd waktu tsb.

• Pembilangnya terdiri a/s semua org yg sakit tanpa dibedakan kapan mulai sakit

• Penyebutnya jlh pddk yg diperiksa baik yg sakit maupun sehat.

• b. Period Prevalence Rate

• Menunjukkan jlh penderita pd 1 periode waktu

• Ad” jlh tsb dibagin satuan penduduk yang diperiksa

• Sangat jarang digunakan shg disamakan dg Point Prev. Rate

• Berguna bagi administrator Yankes u/ merencanakan perencanaan kesehatan yg sesuai dg populasi tsb.

Inciednce X Prevalence

• Inc ; jlh kejadian a/ peristiwa penyakit yg tjd dl periode ttt diandingkan dg jl penddk.

• Pre ; jlh individu yg pd saat ttt memiliki ciri penyakit ttt dibanding dg jlh penduduk

Ø Inc lebih menjelaskan ttg derajat penularan penyakit

Ø Pre lebih menjelaskan ttg beban upaya pe layanan kesehatan

Attack Rate

• Ad” Inc Rt yg periodenya terbatas

• AR penting dalam penelitian-2 penyakit menular

• Risiko u/ menderita penyk berlangsung dl waktu singkat

= Jlh Kasus : Pop at Risk (selama epidemi)

Secondary Attack Rate (Angka Serangan II)

= Jlh Kasus Secunder : Pop At Risk

Proporsi ; a/(a+b) x k

• Merupakan perbandingan dimana pembilang merupakan bagian penyebut

• Merupakan perbandingan mirip rate tetapi dasarnya bukan jlh penduduk ttp jumlah semua semua yang mengalami peristiwa yg sejenis

2. Hubungan & Kegunaan Prev & Inc

• Point Prev ; Sensus & survei

• Incidense ; Penelitian

• Nilai PP tgt ; - Incidence

- Beratnya Penyakit

- Efektifitas pengobatan

• Hub Prev, Inc & Periode Wkt

- Penyk Kronis : Durasi Inc

- Penyk Akut : D Inc

• Bila Inc & Prev tetap : P = D X I

• Case Fataliti Rate

ANALISIS DATA

• Hasil akhir analisis adalah tersedianya informasi epidemiologis & rekomendasi tindak lanjut untuk setiap masalah yang ditemukan

• Analisis data dilakukan dengan tujuan :

Memantau pelaksanaan surveilans (Mon)
Memberikan masukan bagi pengelola program terkait untuk memantau perkem bangan dan melaksanakan tindakan yang harus diajukan untuk mencapai keberhasilan

Garis besar cara analisis data adalah sbb. :

Berdasarkan hasil sajian data identifikasi adalah kecenderungan Turun atau naik status kesehat an yang
bermakna. Perhatikan pula apakah ada peningkatan jumlah kematian

• Jelaskan lokasi atau daerah yang mengalami masalah/kenaikan kasus atau kematian. Kenaik an bermakna atau masalah yang memerlukan penanggulangan segera (lihat buku pedoman program terkait)

• Untuk penyakit tertentu, perhatikan apakah ada kecenderungan peningkatan jumlah kasus atau kematian menurut golongan umur tertentu (hitung dalam persen atau proporsi). Peningkatan jumlah kasus pada golongan umur ttt untuk penyakit tertentu menunjukkan adanya masalah yang perlu mendapat perhatian.

• Setiap 3 bln lihat kecenderungan penyakit atau masalah kesehatan lainnya dengan kinerja prog ram atau faktor determinan lainnya. Informasi ini berguna untuk membuat rekomendasi tindak lanjut pada program terkait.

Misalnya :

• Peningkatan kasus TN di satu Desa dimana cakupan TT Bumil, ANC & KN rendah

• Kenaikan jumlah kasus campak karena cakupan imuniasi campak rendah disebabkan karena
vaksin yang kurang, dll.

• Kenaikan kasus DBD disebabkan terlambatnya abatisasi atau foffing karena persediaan habis,
dsb .

• Kenaikan kasus marasmus karena distribusi pangan tidak lancar atau bencana panen atau
masalah pemberian makanan tambahan (PTM).

PENYAJIAN DATA

• Jenis : 1. Tulisan = textular

• 2. Tabel

• 3. Grafik

III. Penyajian Data

• Penyajian data bertujuan untuk memudahkan analisis masalah kesehatan yang ada (indikator) serta menurut W, T & O dan determinan yang relevan dengan kejadian/- timbulnya masalah kesehatan. Garis besar pengolahan & penyajian data sbb. :

• Tempat

Penyajian data menurut tempat bertujuan untuk mengidentifikasi lokasi (Desa, Dst) terancam atau
bermasalah

Puskesmas• Untuk melihat kecenderungan penyakit/masalah kesehatan menurut tempat, data kesakitan & kematian disajikan dalam bentuk tabel menurut Desa atau kombinasi tabel & grfaik dimana sekaligis dapat dipantau masing-masing masalah kesehatan menurut desa & minggu serta kecenderungan kumulatif masalah kesehatan seluruh wilayah
• Peta untuk memudahkan pemantauan lokasi bermasalah data disjikan dalam bentuk peta

2. Kabupaten

• = Puskesmas, bedanya variabel tempat adalah wilayah puskesmas & RS. Setiap kasus adalah total menurut Desa yang pada wilayah puskesmas.

3. Propinsi

• = Kabupaten, bedanya variabel tempat adalah wilayah Kabupaten. Data penyakit menurut kabupaten adalah total kasus yang ada diseluruh puskesmas wilayah kabupaten.

4. Pusat

• = Propinsi, bedanya variabel tempat diganti dengan propinsi & RS adalah total kasus & kematian
di seluruh Kabupate & RS yang di masing-masing propinsi.

• WAKTU

1. Mingguan

• Tujuan pengolahan data menurut waktu adalah untuk memantau dan mengidentifikasi timbulnya masalah dari minggu ke minggu sehinga bila ada masalah segera diketahui dan segra dapat diperbaiki atau ditenggulangi.

2. Bulanan

• Data mingguan hanya mencakup sebagian wilayah Puskesmas, sehingga beberapa kasus / masalah kesehatan harus disajikan dalan laporan bulanan

• Setiap bulan data mingguan diolah menjadi data bulanan menurut minggu.

3. Tribulanan

• Untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang penyebaran/diterminan naik turunnya status kesehatan

• setiap tiga bulan dilakukan pengolahan & penyajian data yang dikaitkan dengan kinerja program terkait (Mis. Cakupan penimbangan Balita) atau dengan faktor sdeterminan lainya (Musim hujan).

• Untuk melihat kemungkinan hubungan antara naik turunnya masalah dengan kinerja program terkait atau dengan faktor diterminan yang kemungkinan pula dipengaruhi oleh krisis ekonomi.

Contoh :

• Kecenderungan diare dikaitkan dengan cakupan pemberian oralit atau cakupan air bersih

• Campak : cakupan imuinisasi

• DBD : ABJ, Ketersediaa Malation, ringer laktat, dll.

• Marasmus & kwasiokor, penyajian jumlah kasus dikaitkan dengan perubahan proporsi Balita BGM & perubahan pola konsumsi penduduk setempat.

• BGM dikaitkan dengan kegiatan penimbangan & cakupan Balita ditimbang dengan sasaran.

• Orang

• Sesuai dengan umurnya maka akan terdpt kemungkinan perbedaan keterpaparan dalam mendapatkan faktor ke terpaparan tertentu.

• demikian pula dengan karakteristik lain yang membawa perbedaan dalam kemungkinan mendapat keterpaparan dan kepekaan.

• Hampir semua penyakit berhubungan dengan umur. Penyakit infeksi, penyakit kongenital, dan kebanyakan genetic disorder cenderung untuk terjadi pada masa bayi dan kanak-kanak. Sementara penyakit jantung, kanker dan penyakit ronik lainnya terjadi pada usia tua. Penyakit yang berhubungan dengan lingkungan, mis; tercemar bahan kimiawi, keracunan atau polusi dapat terjadi pada umur kapan saja.

• Contoh :

• Beberapa penyakit perlu disajikan jumlah kasus dan kematian (CFR) menurut golo ngan umur

• Campak di bawak dan di atas 2 tahun

• Diare di bawah dan di atas 5 tahun

• DBD (< 5, 5-14 dan > 15)

• Kwasiokor & Marasmus (< 5, 5-14 & > 15)

Berisi keterangan ttg prosedure, hsl-2 & kesimpulan scr garis besar
Jenis-2 tabel

Fungsinya

Tabel sinopsis
Tabel induk
Tabel kerja

Kolom & baris

Tabel 2 x 2
dst

• 3. grafik

• Pengertian ; scr garis besar, pemaparan data dl bentuk gambar

• Keuntungan ; i. lebih mudah dipahami masalah yg disajikan. Ii. Btk lebih menarik dpd tabel

• Kerugian ; i. > sulit dibuat, ii. Ket yg bersifat kira-2. iii. Mudah menyesatkan apabila pembentukan sukar

• Syarat ; i. judul. ii. Bentuk. iii. skala. iv. keterangan

• Macam-2 Grafik

• Bar Chart (Batang)

• Histogram

• Pie Gram

• Poligon

• Penyajian Data

1. Diagram :

Batang ; sangat cocok u/ data berbentuk kategori a/ atribut, data tahunan yg tdk ter lalu banyak
Garis ; sgt cocok u/ data yg berbentuk serba terus dan berkesinambungan
Lambang/Simbol ; sgt cck u/ data kasar

• Penyajian Data …….. 2

Lingkaran (Pastel) ; sgt cck u/ data yg berbtk kategori a/ atribut dl btk %
Peta (Kartogram) ; sgt cck u/ penyajian dt yg ada hubungannya dg t4 kejadian
Pencaran (titik) ; sgt cck u/ menyajikan dt yg terdiri a/s 2 variabel

• 2. Tabel :

a. Biasa ;

• Syarat Tabel :

Nomor Tabel ; berfungsi u/ menunjuk / merefer
Judul ; harus menjawab (apa, dimana, kapan)
Ctt Pendahuluan
Badan Tabel
Catatan Kaki
Sumber Data

•                                                          Nomor
                                                Judul
                                                Catatan Pendahuluan

Tabel Sinopsis ; tbel yg memuat semua, baik dl garis maupun dl kolom

Utk melihat koreksi atr variabel dr semua variabel yg ada

• 2. Tabel Induk : Semua tabel/judul

Tabel Kerja : dilakukan u/ melihat 1a/ 2 variabel scr lebih terperinci (Tabel Uji)

• Daftar ; Penderita Penyakit Campak di
Desa Ampe & Desa Bori Kec “X”

• Kerjakan :

Buat Tabel Induk :

Kelompok Umur
Desa
Sex

• DISTRIBUSI PENDERITA CAMPAK
MENURUT UMUR & JENIS KELAMIN
DI DESA AMPE & DESA BORI
KEC. DUAMPANUA THN 2010

• DARI SOAL YANG SAMA

Buat grafik penduduk menurut :

Desa
Jenis kelamin
Umur
Jenis kelamin & umur

• Grafik 1
Keadaan Penduduk Desa Ampe & Bori
Berdasarkan KU Thn. ….

• Grafik 2
Jumlah Penduduk Desa Ampe & Desa Bori
Berdasarkan Jenis Kelamin Thn……

• Angka-2 kesakitan maupun kematian hampir semua keadaan menunjukkan hubungan dg umur

utk mempelajari hubungan atr kesakitan & umur dilakukan langkah-2 berikut :

Tentukan dahulu pengelompokan umur yg cocok dg sifat & tujuan penyelidikan
Hitunglah jlh absolut dr kesakitan a/ kematian menurut KU yg tlh di tetapkan
Robahlah angka absolut itu ke dl rate shg di dp “age spesific rate.
Buatlah diagramnya

• Utk keperluan perbandingan, WHO menganjurkan pembagian umur sbb :

Menurut tk. Kedewasaan : 0-14 thn ; bayi & anak-2 15-49 thn ; org muda & dewasa >50 ; org tua
Interval 5 tahun
Utk mempelajari penyakit anak : 0-4 bln. 5-10 bln. 11-23 bln. 2-4 thn. 5-9 thn. 9-14 thn.

PENYEBARAN INFORMASI

• V. Rekomendasi Tindak Lanjut

• Sesuai dengan masalah yang ditemukan dibuat rekomendasi tindak lanjut bagi program terkait yang membutuhkan. Rekomendasi yang dibuat :

– sesuai dengan masalah yang ada

– Harus fisibel, efisiensi dan efektif

Tindak lanjut tidak selamanya berupa penanggu langan atau perbaikan program tetapi dapat pula
berupa saran untuk investigasi/penyelidikan kasus lebih lanjut.

• Contoh rekomendasi tindak lanjut untuk perbaikan masalah Tetamus Neonatorum :
– Peningkatan TT Bumil pada program Imun

• Peningkatan ANC & KN pada program bersangkutan atau bekerjasama dengan surveilans atau program terkait lainnya.

Umpan Balik dilakukan untuk :

• Pemberitahuan pada unit pelapor bahwa laporan sudah diterima

• Koreksi laporan & tindak lanjut segera

• Karena surveilans merupakan kegiatan yang berjalan terus menerus, maka umpan balik kepada sumber data (pelapor) mengenai arti data yang mereka berikan & kegunaannya setelah diolah, merupakan suatu tindakan yang penting. Dengan demikian para pelapor bisa diharapkan terus menerus mengadakan pengamatan penyakit dan melaporkan hasil pengamatannya

Penyebaran Informasi

• Informasi disampaikan pada program atau sektor terkait untuk memberi informasi tentang masalah kesehatan dan memberi saran tindak lanjut yang diperlukan oleh program

REFERENSI

1. …………., 1994. Pedoman Pengamatan dan Penanggulangan Kejadian Luar Biasa (KLB) di Indonesia. Direktorat Epidemiologi dan Imunisasi, Direktorat Jenderal PPM-PLP, Departemen Kesehatan RI. Jakarta. Hal.

2. Bustan, M.N. 2006. Pengantar Epidemiologi. Rineka Cipta. Jakarta. Hal. 84-105

3. Nur Nasry Noor, Bahan kuliah Epidemiologi Dasar. FKM. Unhas.

4. Ridwan, 2000. Ilmu Kesehatan Masyarakat Surveilans Epidermiologi Sebuah Pengantar. FKM-UNHAS. Hal. 50-59

5. Sugiyono, Prof. Dr. 2006. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Atfabeta. Bandung. Hal.

6. Sugiyono, Prof. Dr. 2006. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Atfabeta. Bandung. Hal.

7. Sutrisna, Bambang. 1986. Pengantar Metoda Epidemiologi. PT. Dian Rakyat. Jakarta. Hal. 22-33

8. Wahyudin Rajab, M.Epid. Buku Ajar Epidemiologi untuk Mahasiswa Kebidanan, EGC. Jakarta

MukhlisEpid

Laman

Selasa, 05 Juni 2012

PENGUMPULAN DATA

Tidak ada komentar:

Posting Komentar